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Google reage na corrida da IA com Gemini 2.5 Pro, modelos abertos Gemma 4 e promessa do 3.5 Pro

Empresa aposta em raciocínio profundo e janela de 2 milhões de tokens para disputar a liderança com OpenAI e Anthropic

O Google avançou na disputa por IA com o Gemini 2.5 Pro em modo de raciocínio profundo, a família aberta Gemma 4 e a promessa do Gemini 3.5 Pro.

O Google intensificou sua ofensiva na corrida da inteligência artificial com uma sequência de lançamentos. O destaque é o Gemini 2.5 Pro com o modo de raciocínio Deep Think, que, segundo a empresa, superou concorrentes em testes de ciência, alcançando 82,4% no exame GPQA Diamond e 89,8% no MMLU-Pro. O modelo utiliza técnicas de raciocínio em paralelo e uma janela de contexto de 2 milhões de tokens.

A companhia também liberou a Gemma 4, uma família de quatro modelos abertos (E2B, E4B, um modelo MoE de 26 bilhões de parâmetros e um denso de 31 bilhões), todos sob licença Apache 2.0. Construídos sobre a mesma tecnologia do Gemini 3, esses modelos priorizam a chamada inteligência por parâmetro — ou seja, entregar mais capacidade com menos recursos computacionais.

A aposta nos modelos abertos

A decisão de disponibilizar modelos abertos é estratégica. Enquanto os sistemas fechados geram receita direta, os abertos ampliam o alcance da tecnologia entre desenvolvedores, universidades e empresas que preferem rodar a IA em sua própria infraestrutura, por razões de custo, privacidade ou soberania de dados. É uma disputa por ecossistema, não apenas por desempenho.

O que vem a seguir

O Google sinalizou ainda o lançamento do Gemini 3.5 Pro, previsto para 17 de julho, com uma janela de 2 milhões de tokens, o modo Deep Think em seu nível mais avançado e preços de API competitivos. O ritmo acelerado de anúncios evidencia a pressão da concorrência: OpenAI e Anthropic renovam suas linhas em intervalos cada vez mais curtos.

Para empresas e profissionais, o recado é claro: a fronteira da IA se move rápido, e a diferença entre líderes está cada vez mais em detalhes de custo, contexto e integração. Mais do que escolher uma marca, o desafio passa a ser desenhar processos capazes de incorporar novas versões sem depender de um único fornecedor — uma forma de reduzir risco em um mercado em ebulição.

Fonte: BuildFastWithAI

Redação Rede Global de Comunicação — 2026-07-16

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