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Gallup: quem não usa IA no trabalho enfrenta risco de demissão até três vezes maior

No setor de tecnologia, o risco previsto salta de 6% para 18% entre quem usa a ferramenta menos de uma vez por mês

Levantamento do Gallup mostra que trabalhadores demitidos são majoritariamente não usuários de IA — mesmo controlando idade, escolaridade e setor.

Um levantamento do Gallup traz um dado que reorganiza a conversa sobre inteligência artificial e emprego. A pergunta que domina o debate público — "a IA vai substituir meu trabalho?" — pode estar mal formulada. Os números sugerem que a questão mais imediata é outra: dentro da mesma função, quem usa IA está mais protegido do que quem não usa.

Os números

Entre os trabalhadores demitidos, 62% são não usuários de IA — pessoas que recorrem à ferramenta uma vez por ano ou menos. Entre os que permanecem empregados, esse percentual cai para 50%. Na direção oposta, 28% dos empregados são usuários frequentes de IA, contra 22% dos demitidos.

O padrão se mantém mesmo após o controle estatístico por idade, escolaridade, setor de atuação e tempo decorrido desde a demissão — o que reduz a chance de o resultado ser apenas um reflexo de perfil demográfico.

O setor de tecnologia é o caso extremo

É na tecnologia que a diferença se torna dramática. Profissionais de tecnologia que usavam IA menos de uma vez por mês tiveram probabilidade de demissão três vezes maior do que aqueles que a usavam pelo menos mensalmente. Em números previstos: cerca de 6% de risco entre os usuários mensais, contra 18% entre os usuários esporádicos.

A ressalva que o próprio Gallup faz

Um detalhe merece destaque e evita a leitura simplista: apenas 1% dos demitidos apontam a IA como razão principal de sua demissão. Ou seja, as empresas não estão, em geral, dizendo "fomos substituídos por IA".

Os pesquisadores do Gallup ponderam, no entanto, que essa explicação pode mascarar uma influência indireta. Empresas redesenham fluxos de trabalho, enxugam operações e reavaliam necessidades de pessoal em resposta à nova tecnologia — sem que isso apareça como "demissão por IA" no formulário.

Correlação não é causalidade — mas é útil

É preciso ser honesto sobre o que o dado prova. É plausível que usar IA torne o profissional mais produtivo e, portanto, mais difícil de dispensar. Também é plausível que profissionais mais engajados, curiosos e adaptáveis sejam simultaneamente os que adotam IA e os que a empresa quer manter. A causalidade pode correr nos dois sentidos.

Ainda assim, a implicação prática é a mesma nos dois casos, e é acionável: a fluência em ferramentas de IA tornou-se, em muitos setores, um marcador de valor profissional. Não porque a ferramenta seja mágica, mas porque sinaliza capacidade de adaptação — exatamente o atributo que as empresas dizem estar buscando.

Contexto

O pano de fundo é menos sombrio do que o noticiário sugere: cerca de 21% dos trabalhadores americanos relatam que seu empregador está reduzindo o quadro, mas 34% dizem que a empresa está contratando e expandindo. O mercado não está em colapso; está em recomposição.

Fonte: Gallup

Redação Rede Global de Comunicação — 2026-07-14

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